Открытие XLS файлов в Python: чтение xlsx с помощью openpyxl, xlrd и pandas

Краткая памятка по работе с XLS-файлами в Python

1. Определите формат файла:.xls (xlrd) или.xlsx (openpyxl).
2. Установите необходимую библиотеку через pip.
3. Импортируйте библиотеку в скрипт.
4. Загрузите файл с помощью соответствующей функции.
5. Выберите нужный лист по имени или индексу.
6. Для чтения данных используйте методы ячеек или итерацию по строкам.
7. Для записи данных создайте новый файл или откройте существующий.
8. Не забывайте сохранять изменения после записи.
9. Обрабатывайте исключения (FileNotFoundError, PermissionError).
10. Используйте виртуальное окружение для изоляции зависимостей.
11. Проверяйте версии библиотек для совместимости.
12. Для больших объемов данных используйте pandas.

Для начала

Таблица №1

Sales Date	Sales Person	Amount
12/05/18	Sila Ahmed	60000
06/12/19	Mir Hossain	50000
09/08/20	Sarmin Jahan	45000
07/04/21	Mahmudul Hasan	30000

Этот файл мы и будем читать с помощью различных библиотек Python в следующей части этого руководства.

Что такое Openpyxl и когда ее использовать

Прежде чем углубиться в работу с Excel в Python, убедитесь, что знаете базу. Если вы только начинаете путь в программировании, обратите внимание на бесплатный курс «Основы Python». Он подходит всем, кто хочет применять этот язык в работе или учебе — достаточно лишь уверенно пользоваться компьютером. Здесь разбирают ключевые понятия, от переменных к функциям. Это фундамент, после которого легче переходить к более сложной информации.

Openpyxl — это открытая библиотека «Питона» для работы с Excel -файлами формата.xlsx. Она позволяет программно читать, изменять и создавать таблицы без необходимости открывать эксель вручную. Поддерживает как простые операции (изменение значений ячеек), так и продвинутые — стили, форматирование, фильтры, объединение ячеек, работу с формулами и создание графиков. Ее используют для:

• Экспорт из Python в Excel
• Импорт из Excel в Python
• Преобразование форматов (CSV → Excel)

• Поиск ошибок в данных
• Проверка шаблонов на соответствие стандартам

• Генерация красивых таблиц с форматированием
• Добавление формул и диаграмм
• Создание многостраничных документов

• Сбор данных из многих файлов
• Создание отчетов по шаблону
• Ежемесячное обновление таблиц

Openpyxl vs Pandas vs другие библиотеки

Когда речь заходит о том, как прочитать эксель-файл в «Питоне», возникает логичный вопрос — чем пользоваться?

подходит, если нужно взаимодействовать с файлом «как есть». Например:
Openpyxl

• заполнить шаблон отчета, куда руководитель уже добавил стили;
• изменить пару значений в готовой таблице и сохранить форматирование;
• обновить формулы или добавить фильтр.

• быстро отфильтровать 50 тысяч строк;
• посчитать средние показатели по отделам;
• объединить несколько таблиц в одну.

На выходе вы чаще всего получаете сырые данные, а не красиво оформленный файл. Эта библиотека читает и записывает таблицы, но не сохраняет цвета, границы и прочее оформление.

пригодится, когда нужно создать новый файл с нуля и сделать его максимально аккуратным. Например, если вы генерируете отчет автоматически каждое утро. Минус — библиотека не открывает существующие файлы, только создает новые.
Xlsxwriter

Кстати, в нашем блоге есть подробный разбор инструментов для анализа данных и ML. Статья поможет быстро разобраться, что выбрать под конкретную задачу.

Установка Openpyxl

Перед тем как переходить к работе с библиотекой, нужно правильно установить все инструменты, от которых она зависит. Ниже — пошаговая инструкция, рассчитанная даже на тех, кто никогда не работал с Python и командной строкой. Разберем, что именно нужно установить, зачем это делается, какие команды использовать в разных операционных системах и как избежать типичных ошибок.

Шаг 1. Подготовка

Откройте терминал или командную строку, в зависимости от вашей операционной системы.

• Windows: нажмите Win → введите cmd → откройте Командную строку (или используйте PowerShell).
• macOS: откройте Terminal (Spotlight → Terminal).
• Linux: откройте терминал (Ctrl+Alt+T или через меню).

Шаг 2. Установите Python

Вы должны увидеть версию, например Python 3.11.4. Если команда не найдена — вернитесь к установке и убедитесь, что галочка PATH поставлена.

Шаг 3. Проверьте pip

Менеджер пакетов pip — это инструмент, с помощью которого устанавливаются библиотеки (в том числе openpyxl).

Если в системе есть и python, и python3, в командах ниже используйте ту форму, которая у вас работает.
Совет

Иногда команда pip не срабатывает, потому что система не знает, где она лежит. Это случается:

• В Windows, если PATH настроен неправильно или pip не установился.
• В macOS/Linux, если PATH не включает путь к pip.
• Если установлено несколько версий Python, и одна мешает другой.

В таких случаях лучше использовать команду, привязанную к конкретной версии Python:

Шаг 4. Установите openpyxl

Появятся строки загрузки и в конце — Successfully installed openpyxl…. Если требуется sudo на Linux/macOS:

Шаг 5. Сделайте быстрый тест

Запустите команду python test_openpyxl.py или python3 test_openpyxl.py.

Шаг 6. Используйте виртуальную среду

Виртуальная среда — это «отдельная папка» с собственными библиотеками. Рекомендуется, если у вас много проектов и не хочется, чтобы они конфликтовали.

После активации в командной строке обычно появляется префикс (myenv). Все, что вы установите в активной среде, не повлияет на другие проекты.

Первые шаги: создание и загрузка файлов

Когда openpyxl установлена, можно переходить к работе с файлами. В этом разделе разберем самые первые и самые частые действия. Простые операции — фундамент, на котором строится любая автоматизация: от заполнения отчетов до подготовки шаблонов и преобразования данных.

Как создать новый Excel-файл

После запуска скрипта рядом появится файл — полностью рабочий документ, который можно открыть в Excel.
new_file.xlsx

Лайфхаки для начинающих

Библиотека openpyxl не сразу записывает изменения сразу, а только в момент save(). Если что-то пропало, значит, вы забыли сохранить.

Если вы заранее знаете, какие вам нужны колонки, то заполняйте заголовки сразу:

Excel может блокировать файл, и скрипт выдаст ошибку «Permission denied».

Как открыть существующий файл

Работа с реальными данными часто начинается не с создания, а с открытия уже существующего файла: отчета от коллеги, выгрузки из CRM, документа-шаблона или таблицы, которую нужно автоматически обновить. В openpyxl это тоже делается очень просто.

Лайфхак

Это ускорит загрузку и снизит расход памяти, но редактировать такой файл нельзя.

Работа с листами

В openpyxl лист — это объект Worksheet, и с ним можно делать практически все: создавать новые страницы, переименовывать существующие, перемещать, копировать и удалять. Ниже — основные операции, которые пригодятся в любой автоматизации.

При копировании листов через copy_worksheet() копируются только ячейки, стили, гиперссылки и комментарии. Изображения, диаграммы и некоторые другие атрибуты не переносятся. Кроме того, нельзя копировать листы между разными книгами, а также в режиме только для чтения или записи.

Чтение данных из ячеек

Этот базовый навык при работе с openpyxl. В реальных задачах это может быть проверка показателей в отчете, извлечение данных для аналитики, автоматизация сложных Excel-шаблонов или подготовка итоговых сводок.

Чтение конкретной ячейки

Представьте, что вы работаете аналитиком в компании, где каждый менеджер по продажам раз в неделю отправляет вам эксель-отчет. В каждом файле есть столбец с итоговой выручкой:

Таблица №2

Менеджер	Неделя	Выручка
Иванов	3	156000

Вам нужно собрать выручку из всех файлов в один список и затем построить общий график продаж.

Теперь вы можете запустить это в цикле по всем файлам, агрегировать данные и автоматически готовить сводный отчет. Без openpyxl такую работу пришлось бы выполнять вручную.

Чтение столбца целиком

Используется, когда нужно обработать один параметр, например «Выручка». Обратите внимание, эти способы читают все ячейки в строке или столбце, включая пустые, вплоть до максимально возможных границ листа. Например, до строки 1 048 576. Это может быть неэффективно для больших файлов. Чтобы работать только с заполненной частью таблицы, лучше использовать ws.iter_rows() без указания границ или вместе с.

Полезно знать

• Даты читаются как объекты datetime.
• Пустые ячейки возвращают None.
• Формулы возвращают сами себя.

Если файл был сохранен Excel и открыт с data_only=True, то в.value будет результат вычисления формулы на момент последнего сохранения.

Если файл создан openpyxl и в него записаны формулы, то при открытии с data_only=True вы, скорее всего, получите None, так как движок формул openpyxl их не вычисляет.

Так вы не загрузите в память все сразу, что критично для файлов 50–200 МБ.

Запись и изменение данных

Это ключ к автоматизации любых рутинных процессов. Openpyxl делает работу с Excel удобной и гибкой: можно прописывать значения, формулы, делать массовые правки, добавлять строки, вставлять данные из Python-скриптов или внешних источников (API, базы данных, CRM).

Добавление строки

Команда () добавляет строку в первую пустую строку после имеющихся данных. Если у вас есть отступы или пустые строки внутри таблицы, это может сработать некорректно. Метод ищет самую нижнюю заполненную строку в столбце A (или в первом столбце, если A пуст) и добавляет данные ниже.

Массовое изменение данных

Таблица №3

Менеджер	Выручка	Бонус
Иванов	350000	25000
Петров	120000	10000

Подобный сценарий встречается повсеместно, от HR-отчетов до финансовых моделей.

Продвинутые техники работы с openpyxl

Менеджеры хотят получать не просто CSV с цифрами, а аккуратные таблицы, формулы, фильтры и графики. Продвинутые инструменты openpyxl позволяют собрать такие отчеты автоматически и под корпоративные стандарты.

Например, HR-отдел формирует данные по сотрудникам: библиотека помогает автоматически раскрасить KPI-показатели в зависимости от результатов, добавить формулы расчета бонусов и построить график эффективности по месяцам.

Работа со стилями и форматированием

Можно программно управлять практически каждым аспектом внешнего вида документа: шрифтами, выравниванием, цветами, границами, заливками, форматами чисел и структурой таблиц. К примеру, автоматически подсвечивать товары с низкой маржой красным, а топы продаж — зеленым. Это позволяет руководителю за секунду понять структуру ассортимента без детального анализа строк.

• создание корпоративных шаблонов с единым стилем;
• выделение важных метрик цветом;
• форматирование дат, валют, процентов;
• настройку ширины столбцов, выравнивание текста, перенос строк;
• использование условного форматирования.

Работа с формулами

Допустим, отдел продаж часто формирует еженедельный отчет по выручке. С помощью кода легко:

• выгрузить данные;
• проставить формулы подсчета маржи, НДС, комиссий;
• добавить формулы сравнения с предыдущей неделей;
• автоматически вычислять процентное изменение.

Openpyxl позволяет вставлять в клетки формулы в их естественном синтаксисе, а эксель затем автоматически пересчитывает их при открытии файла. Можно создавать динамические расчеты: суммирование, средние значения, работу с датами, VLOOKUP/XLOOKUP, IF, агрегатные функции, формулы с диапазонами и многое другое.

Добавление фильтров и работа с ними

Openpyxl поддерживает добавление автоматических фильтров для любого диапазона, включая таблицы с десятками тысяч строк. А еще позволяет:

• сортировать конкретный диапазон;
• превращать диапазон в полноценную Excel-таблицу;
• сохранять пользовательские фильтры при генерации файлов;
• комбинировать фильтры с форматированием.

Создание простых графиков

Это библиотека Python поддерживает создание основных типов диаграмм: линейных, столбчатых, круговых, гистограмм, комбинированных и др. А также допускает:

• выбирать тип диаграммы;
• указывать диапазоны данных и подписей;
• управлять размером и положением графика;
• добавлять несколько рядов данных;
• размещать графики на отдельных листах.

Чтение Excel-файла с помощью xlrd

Библиотека xlrd не устанавливается вместе с Python по умолчанию, так что ее придется установить. Последняя версия этой библиотеки, к сожалению, не поддерживает Excel-файлы с расширением.xlsx. Поэтому устанавливаем версию 1.2.0. Выполните следующую команду в терминале:

Затем используем вложенный цикл for. С его помощью мы будем перемещаться по ячейкам, перебирая строки и столбцы. Также в скрипте используются две функции range() для определения количества строк и столбцов в таблице.

Для чтения значения отдельной ячейки таблицы на каждой итерации цикла воспользуемся функцией cell_value(). Каждое поле в выводе будет разделено одним пробелом табуляции.

import xlrd # Open the Workbook workbook = xlrd.open_workbook(«») # Open the worksheet worksheet = workbook.sheet_by_index(0) # Iterate the rows and columns for i in range(0, 5): for j in range(0, 3): # Print the cell values with tab space print(worksheet.cell_value(i, j), end=’\t’) print(»)

Чтение Excel-файла с помощью openpyxl

Openpyxl – это еще одна библиотека Python для чтения файла.xlsx, и она также не идет по умолчанию вместе со стандартным пакетом Python. Чтобы установить этот модуль, выполните в терминале следующую команду:

После завершения процесса установки можно начинать писать код для чтения файла.

Функцию range() используем для чтения строк таблицы, а функцию iter_cols() — для чтения столбцов. Каждое поле в выводе будет разделено двумя пробелами табуляции.

import openpyxl # Define variable to load the wookbook wookbook = openpyxl.load_workbook(«») # Define variable to read the active sheet: worksheet = # Iterate the loop to read the cell values for i in range(0, worksheet.max_row): for col in worksheet.iter_cols(1, worksheet.max_column): print(col[i].value, end=»\t\t») print(»)

Чтение Excel-файла с помощью pandas

Если вы не пользовались библиотекой pandas ранее, вам необходимо ее установить. Как и остальные рассматриваемые библиотеки, она не поставляется вместе с Python. Выполните следующую команду, чтобы установить pandas из терминала.

После завершения процесса установки создаем файл Python и начинаем писать следующий скрипт для чтения файла.

import pandas as pd # Load the xlsx file excel_data = pd.read_excel(») # Read the values of the file in the dataframe data = (excel_data, columns=[‘Sales Date’, ‘Sales Person’, ‘Amount’]) # Print the content print(«The content of the file is:\n», data)

Результат работы этого скрипта отличается от двух предыдущих примеров. В первом столбце печатаются номера строк, начиная с нуля. Значения даты выравниваются по центру. Имена продавцов выровнены по правому краю, а сумма — по левому.

Частые ошибки

Openpyxl работает только с форматом. перед загрузкой файла проверяйте его расширение.
.xlsxКак избежать:

После внесения изменений файл не обновляется. всегда завершайте скрипт сохранением. Особенно если генерируете отчеты автоматически.
Как избежать:

Большие таблицы грузятся медленно или потребляют много памяти. используйте режимы read_only=True и write_only=True, если файл не нужно модифицировать полностью.
Как избежать:

Большие циклы со стилями сильно замедляют работу. применяйте стили к диапазонам или заранее создавайте объект стиля и переиспользуйте его.
Как избежать:

Команда pip install openpyxl не работает или ставит не ту версию. запускайте установку через: python -m pip install openpyxl.
Как избежать:

Ответы на популярные вопросы по открытию XLS-файлов в Python

Вопрос: Какая библиотека лучше всего подходит для чтения XLS-файлов?
Ответ: Для старых форматов.xls используйте xlrd, для.xlsx — openpyxl, а для анализа данных — pandas.

Вопрос: Могу ли я открыть XLS-файл без установки дополнительных библиотек?
Ответ: Нет, стандартная библиотека Python не поддерживает Excel-файлы, требуется установка сторонних модулей.

Вопрос: Как установить openpyxl?
Ответ: Выполните команду pip install openpyxl в терминале или командной строке.

Вопрос: Что делать, если openpyxl не читает файл?
Ответ: Проверьте, что файл не поврежден, имеет расширение.xlsx, и что у вас установлена последняя версия библиотеки.

Вопрос: Как прочитать конкретную ячейку из Excel-файла?
Ответ: Используйте метод sheet.cell(row, column).value, указав номер строки и столбца.

Вопрос: В чем разница между xlrd и openpyxl?
Ответ: xlrd работает только со старым форматом.xls, а openpyxl — с современным.xlsx.

Вопрос: Как прочитать все данные из листа Excel?
Ответ: Используйте pandas.read_excel() или пройдитесь по всем строкам и столбцам через openpyxl.

Вопрос: Можно ли записывать данные в Excel-файл с помощью Python?
Ответ: Да, openpyxl и pandas поддерживают запись и изменение данных в файлах.xlsx.

Вопрос: Как обработать ошибку FileNotFoundError при открытии файла?
Ответ: Убедитесь, что путь к файлу указан верно, и файл существует в указанной директории.

Вопрос: Поддерживает ли openpyxl формулы Excel?
Ответ: Да, openpyxl позволяет читать и записывать формулы, но не вычисляет их автоматически.