Содержание
Исследователь OpenAI сообщил президенту компании Грегу Брокману о взломе, позволяющем обойти платный доступ в любое время, и Брокман ответил «ах, хорошо». Этот обмен стал известен из недавно распечатанных судебных документов по делу об авторском праве The New York Times против OpenAI и Microsoft.
Обмен является резким. Но это также раскрывает кое-что об экономике ИИ: машины становятся одними из крупнейших потребителей человеческих знаний, и у нас нет рабочей системы для них, чтобы заплатить за это.
OpenAI и Microsoft утверждают, что их использование защищено честным использованием. Издатели не согласны. Суды примут решение. Но экономике ИИ нужно нечто большее, чем судебный ответ. Он нуждается в архитектуре, которая сохраняет три вещи, которые интернет разрывает на части: права, кредиты и компенсации.
Одной из наиболее практичных частей этой архитектуры может быть старая идея, которая, наконец, нашла свой вариант использования: микроплатежи, основанные на агентских платежах.
Почему микроплатежи не работали раньше?
Агенту ИИ может потребоваться один абзац из газеты, одна точка данных из исследовательской службы, одна фотография или одно судебное заключение. Может понадобиться один раз, на несколько секунд. Ежемесячная подписка – это неправильный инструмент. Свободный доступ также не является устойчивым ответом.
Микроплатежи существуют уже несколько десятилетий, но практически не используются. Транзакционные издержки имели значение, но более серьезным препятствием был человек: люди не хотят принимать сотни крошечных решений о покупке в день, а операционные накладные расходы редко оправдывали доход.
У агентов ИИ такой проблемы нет. Они могут принимать тысячи таких решений программно.
До сих пор ведутся споры о том, станут ли агентские платежи основным экономическим слоем. В моей работе по агентским платежам и инфраструктуре доверия, в которой они нуждаются, я пришел к выводу, что они будут.
Кто автор и почему ему верить?
Я работал по обе стороны платежной системы: в качестве финансового регулятора и международного разработчика стандартов, а также в качестве исполнительного директора на уровне С в платежной индустрии. Сейчас я пишу книгу о том, как выглядит экономика, когда агенты ИИ уполномочены действовать и платить от нашего имени, а также о доверии и ограждениях, необходимых для того, чтобы заставить эту экосистему работать.
С этой точки зрения части сближаются. Агенты будут открывать не только продукты. Они будут все чаще получать разрешение на совершение транзакций в соответствии с инструкциями потребителя: покупка новостной статьи за несколько центов, оплата вычислительной мощности в соответствии с фактическим использованием или выполнение смарт-контрактов, которые автоматически урегулируются после выполнения согласованных условий.
Все чаще агенты также совершают сделки с другими агентами. Алгоритм, действующий для покупателя, может оценивать цену, сроки и условия по сравнению с другим алгоритмом, действующим для продавца. Сделка может быть завершена автоматически в пределах параметров, установленных людьми или предприятиями, стоящими за ними.
Это не означает предоставления агентам неограниченного доступа к нашим деньгам. Скорее всего, мы будем делегировать узко: определенные мандаты, лимиты расходов, утвержденные категории и четкие условия. Купите его, если он стоит менее 20 долларов. Купите эту статью, если она стоит менее 10 центов. Продлевайте эту услугу только в том случае, если цена остается в пределах определенного диапазона.
Именно здесь микроплатежи становятся особенно мощными.
Агентские платежи могут работать по нескольким финансовым рельсам, в зависимости от транзакции: карты, платежи по счетам, поддерживаемые открытым банковским обслуживанием, банковские переводы, стейблкоины, предоплаченные остатки и новые протоколы. Для некоторых трансграничных микроплатежей стейблкоины и другие программируемые рельсы могут делать очень небольшие транзакции быстрее и дешевле, чем традиционные методы.
Важное развитие — это не одна конкретная железная дорога. Это создание экосистемы, в которой программное обеспечение может идентифицировать транзакцию, проверять полномочия, выбирать подходящий способ оплаты и выполнять его в определенных параметрах.
Это делает ранее непрактичные экономические модели коммерчески жизнеспособными: платить доли цента за данные, несколько центов за статью, взимать плату за токен или вызов API или автоматически распределять доход между несколькими правообладателями.
Но перевод денег — это только часть проблемы.
Что нужно, чтобы агентам доверяли?
Контрагенты должны знать, с каким агентом они имеют дело, кто его санкционировал, объем его мандата, намерения пользователя и его лимиты расходов. «Знай своего агента», проверяемое намерение, разрешение, предотвращение мошенничества, аудиторские проверки и механизмы споров становятся частью новой архитектуры доверия для делегированных действий машины.
Эти же возможности замечательно подходят для проблемы авторского права.
Как это поможет с авторским правом?
Представьте себе контент, содержащий машиночитаемую информацию, идентифицирующую его создателя, правообладателя, разрешенное использование, требования к атрибуции и цену. Агент запрашивает доступ и проверяет эти условия в соответствии со своим мандатом. Если использование разрешено, оно оплачивается автоматически и переносит происхождение вперед. Если требуется атрибуция, она остается прикрепленной. Если использование запрещено, оплата не делает его допустимым. Смарт-контракты могут автоматически распределять доходы между соответствующими правообладателями.
Строительные блоки уже появляются. Mastercard Agent Pay for Machines предназначен для непрерывных транзакций между машинами, включая микротранзакции на сумму долей цента. Протокол доверенного агента Visa фокусируется на проверке личности и авторизации агента. Протокол Stripe и Tempo Machine Payments предоставляет открытый стандарт для программных транзакций.
Это не разрешает споры по поводу исторических данных обучения и не должно заменять закон об авторском праве. Это дало бы авторское право на то, чего у него никогда не было в интернет-масштабе: операционный уровень, созданный для машин.
Ставки выходят за рамки доходов издателей. Если системы искусственного интеллекта все чаще заменяют посещения оригинальных источников, в то же время возвращая мало ценности или признания людям, которые их создают, стимул производить дорогие, оригинальные человеческие знания ослабевает. Между тем, сеть наполняется синтетическим материалом, и будущие модели все чаще учатся у более ранних.
Ответ не может заключаться в том, чтобы запереть знания за стенами и надеяться, что все более способные машины никогда не пересекут их. Не следует также объявлять человеческие знания свободным сырьем для ИИ.
Если агенты ИИ собираются стать одними из крупнейших в мире потребителей человеческих знаний, они также должны стать платными клиентами. Они должны признавать, кто создал то, что они используют, уважать права, связанные с этим, и платить за ценность, которую они потребляют.
Вопросы и ответы
Почему микроплатежи не стали популярными раньше, до появления ИИ-агентов?
Главной помехой были не только транзакционные издержки, но и люди: они не готовы принимать сотни мелких решений о покупке ежедневно, а операционные расходы редко окупались. ИИ-агенты лишены этой проблемы — они способны совершать тысячи таких решений программно.
Кто автор статьи и почему его мнению можно доверять?
Автор работал финансовым регулятором и международным разработчиком стандартов, а также исполнительным директором в платёжной индустрии. Сейчас он пишет книгу об экономике, в которой ИИ-агенты уполномочены действовать и платить от нашего имени.
Как микроплатежи и агентские платежи помогут решить проблему авторских прав?
Контент может содержать машиночитаемые данные о создателе, правообладателе, разрешённом использовании и цене. Агент проверяет условия, автоматически оплачивает доступ, сохраняет атрибуцию, а смарт-контракты распределяют доход между правообладателями. Запрещённое использование оплата не делает допустимым.
